Dieselbe Normalverteilung wird einmal als grosse Stichprobe und einmal als viele kleine Stichproben betrachtet.
Kernaussage: Der Mittelwert wird mit groesserem n stabiler, seine Streuung sinkt mit 1/sqrt(n).
Eingaben: mu = Lage, sigma = Streuung, n = Messwerte pro Mittelwert, m = Wiederholungen, Seed = Zufallsstart.
Der wahre Wert, ein systematischer Offset und zufaellige Streuung werden getrennt sichtbar.
Kernaussage: Zufaellige Abweichungen mitteln sich teilweise weg, systematische Abweichungen bleiben.
Eingaben: xw = wahrer Wert, systematische Abweichung = fester Offset, sigma = zufaellige Streuung, n = Messungen, Seed = Zufallsstart.
Das Experiment y = f(x1, x2) wird mit Simulation, Taylornaeherung und Sensitivitaeten nebeneinander gezeigt.
Kernaussage: Unsicherheiten werden durch die Empfindlichkeit der Funktion weitergegeben und koennen sich verstaerken.
Eingaben: Funktion = Zusammenhang, mu1/mu2 = Mittelwerte, sigma1/sigma2 = Streuungen, n = Simulationen, Seed = Zufallsstart.
Viele Stichproben liefern viele Intervalle. Die Trefferquote naehert sich dem gewaehlten Konfidenzniveau.
Die Intervalle verwenden sigma als bekannte Standardabweichung. Bei unbekanntem sigma wuerde man fuer kleine n typischerweise die t-Verteilung verwenden.
Kernaussage: Das Konfidenzniveau beschreibt die Trefferquote des Verfahrens, nicht die Sicherheit eines einzelnen Intervalls.
Eingaben: mu = wahrer Wert, sigma = bekannte Streuung, n = Messwerte pro Intervall, m = Intervalle, Niveau = Zieltrefferquote, Seed = Zufallsstart.
Mittelwerte vieler diskreter Zufallszahlen werden zunehmend glockenfoermig verteilt.
Kernaussage: Mittelwerte vieler Zufallsexperimente werden oft naeherungsweise normalverteilt.
Eingaben: k = Wuerfelseiten, n = Wuerfel pro Mittelwert, m = Simulationen und laufende Wuerfe, Seed = Zufallsstart.